회귀분석

정의:  회귀분석은(regression  analysis)은  변수들  중  하나를  종속변수로  나머지  변수(하나=단

순회귀분석  혹은  여러  개=다중회귀분석)를  독립변수로  하여  이들  변수들이  서로  상관관계를 

가질  때  독립변수가  변화함에  따라서  종속변수가    어떻게  변화하는가를  규명하는  통계방법임.

[예,  광고비,  점포수,  판매원  수,  전년도  매출액  등  (독립변수  들)을  가지고  올해의  매출액(종

속변수)을  예측하고자  할  때  다중회귀분석이  사용될  수  있음.]

Yi  =  α  +  βXi  +  ei        Yi:  종속변수    Xi:  독립변수    ei:  오류(오차)    α:상수항(절편)    β:기울기 

독립변수와  종속변수에  관한  자료를  이용해서  모수(α와  β)를  추정하는  것이  회귀분석임.

(관측치-평균)자승합  =  (추정치-평균)자승합  +  (관측치-추정치)  자승합 

SST(Sum  of  Square  Total)=  SSR(Sum  of  Square  Regression)+SSE(Sum  of  Square  Error)

<연구사례> 

어떤  인터넷  쇼핑몰업체가  인터넷  쇼핑몰이용자들의  이용(X)이  쇼핑몰에  대한  태도(Y)에  유의

적인  영향을  미치는지를  알아보고자  할  때  회귀분석을  사용할  수  있다.  (독립변수가  1개일  경

우  R값은  단순  적률상관계수  r과  같으며  설명력은  R임)    입력자료  Regre1.sav를  활용할  것.

연구가설(Ha):  소비자들의  인터넷  월  이용회수는  인터넷쇼핑몰업체에  대한  태도에  유의적인 

영향을  미칠  것이다. 

선형회귀분석의  종속변수에  쇼핑태도,  독립변수에  이용회수,  방법에  입력을  친(옮긴)  후;

통계량(S)버튼을  선택하고  회귀계수의  추정값,  신뢰구간  선택,  모형적합,  기술통계에  체크(V) 

후  계속버튼;  표준예측치(ZPRED)  선택  후  Y박스로  옮김,  표준잔차(ZRESD)를  선택  후  X박스

로  옮김.  히스토그램,  정규확률도표,  편회귀잔차도표출력에  체크(V),  계속버튼,  저장상자에서도 

계속,  옵션버튼  후  진입에  .05  제거에  .10  넣고  방정식에  상수항  포함에  체크(V),  목록별  결측

제외가  기본설정  됨,  계속버튼,  확인버튼

<다중회귀분석>

독립변수  2개  이상을  가지고  종속변수를  예측할  때  사용되며  원리는  단순회귀분석과  같음.

독립변수의  투입방법

1.  입력방법(enter  method):  모든  변수를  회귀방정식에  동시에  투입하는  방법

2.  단계선택방법(stepwise  method):  설명력이  가장  높은  순서로  독립변수를  투입하는  방법 

<연구사례>

어떤  연구자는  최고경영자(CEO)의  수출의지(종속변수)를  예측하기  위해  독립변수들인  종업원 

수,  수익률,  기업운영경험,  생산제품  수를  활용할  경우의  연구방법.  어떤  변수가  예측에  상대

적으로  중요한지,  그리고  예측설명력  등을  알아볼  필요가  있음.  Regre2.sav  활용할  것.

<분석(A)  ->  회귀분석(R)->  선형(L)>    종속변수에  수출의지,  독립변수에  위의  4개  옮김,  방법엔  입력선

택,  통계량버튼,  추정값,  신뢰구간,  모형적합,  R제곱변화,  기술통계,  공선성진단  체크,  계속,  확인  버튼