기술통계

정의:  어떤  현상을  수로  측정하여(평균,  분산,  편차,  범위  등)  요약,  설명하는  통계적  방법

기능 

1)  요약의  기능  (summarizing)

  예)  20문항으로  구성된  어떤  설문지를  50명에게  응답하도록  해서  자료를  수집한  경우

        -  원  자료(raw  data)를  보려면  20  x  50  =  1,000개를  검토해야  하는  수고가  따름

        -  원  자료는  그대로  파악해서  대상자의  특성을  이해하기가  매우  어렵다

        -  이것을  평균이나  편차,  범위  등으로  요약해서  보고하면  이해가  쉬울  것임 

2)  상관관계(correlation)

  예1)  광고비를  증가하면  판매량은  어떻게  변화할까? 

          즉  광고비와  판매량  간에는  어떤  상관관계가  있을까?

  예2)  흡연을  많이  하면  과연  폐암으로  발전할  확률이  높은가?  흡연과  폐암의  상관관계?

방법

1)  비율(proportion):  항상  소수로  나타내며  비율은  절대  1보다  클  수  없다.

              각  유목(category)의  비율의  합은  항상  1이다.  n1/N+  n2/N  +  n3/N  =  1

2)  백분율(percentage):  퍼센트란  백  당  얼마라는  의미임    n1/N  x  100  %

      퍼센트의  기능은  집단의  사례  수가  다르므로  직접적  비교가  불가능했던  등위점수의  약점을

      보완해준다.  (예컨대,  달리기에서  2등  했다  ->  몇  명  중  2등이냐에  따라  의미는  다름)

    장점:  통계적  소양이  부족해도  쉽게  해석이  가능하다.

    단점:  상대적  지위는  명확히  제시해주지만  측정하려는  능력의  정도는  그대로  나타내는  것이

                아님  (예컨대,  90%∼95%의  차이는  45%∼50%의  차이와  같지  않다)

일반적으로  전자(상위  5%)의  능력차이는  후자(중위5%)의  능력차이보다  크다.

3)  비(ratios):  A/B  (B분의  A)  또는  A:B  (A대  B  ;  B라는  수치에  대한  A라는  수)

  예)  여성100명과  남성105명  =  여자와  남자의  구성  비(ratio)  =  100:  105  또는  100/105

4)  율(rates):  편리한  수치를  기준으로  하여  그  수치  당  얼마라는  식으로  표현

  예)  출산율:  인구  10만명  당  얼마,    신문  보급율:  1000가구  당  얼마  등) 

5)  빈도분포(frequency  distribution):  원  자료(raw  data)의  수치들을  같은  점수  혹은  같은

      유목으로  분류해서  일정한  표로  정리하거나  요약하는  방법  또는  <표>  그  자체