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-  1  -

연구방법론  8주  보충(TV시청)

----------------------------------------------------------------------------

X

(X- 

 )

(X- 

 )

² 

----------------------------------------------------------------------------

82

82-99=-17

(-17)

²=289

84

84-99=-15

(-15)

²=225

87

87-99=-12

(-12)

²=144

90

90-99=-9

(-9)

²=81

91

91-99=-8

(-8)

²=64

92

92-99=-7

(-7)

²=49

93

93-99=-6

(-6)

²=36

94

94-99=-5

(-5)

²=25

96

96-99=-3

(-3)

²=9

97

97-99=-2

(-2)

²=4

98

98-99=-1

(-1)

²=1

99

99-99=0

0

²=0

100

100-99=1

1

²=1

100

100-99=1

1

²=1

100

100-99=1

1

²=1

104

104-99=5

5

²=25

107

107-99=8

8

²=64

108

108-99=9

9

²=81

112

112-99=13

13

²=169

122

122-99=23

23

²=529

123

123-99=24

24

²=576

--------------------------------------------------------------------------

∑X=82+84+....+123=  2079

∑(X-

 )

²=289+225+....+576=  2374

평균( 

 )  =

∑X/N  =  2079/21=99

분산(V)=

∑(X-

 )

²/N  =  2374/21  =  113.05    표준편차=  분산(V)의  제곱근  =  10.63

표준점수(z  score)  =  X- 

 /표준편차  =  112-99/10.63=13/10.63  =  1.22

(표준점수  입력방법:  교재  148쪽  기술통계에서  표준화값을  변수로  저장에  체크할  것)


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-  2  -

2.  다음은  목원대학교  어느  단과대학의  신입생들을  연령별로  조사한  빈도분포다.

      -------------------------------------------------------------------

      나이

빈도

(X- 

 )제곱

f(X- 

 )제곱 

      -------------------------------------------------------------------

      17

4

(17-18.4)제곱=1.96

1.96x4=7.84

      18

122

(18-18.4)제곱=0.16

0.16x122=19.52

      19

64

(19-18.4)제곱=0.36

0.36x64=23.04

      20

10

(20-18.4)제곱=2.56

2.56x10=25.6

    --------------------------------------------------------------------

N=200

                    총합=76.00

평균( 

 )  = 

∑fX/N=  (17x4  +  18x122  +  19x64  +  20x10)/200  =  3680/200  =18.4

편차의  자승합= 

∑f(X-

 )

²=  76,    분산(V)= ∑f(X-)²/N=76/200=0.38

표준편차=  분산(V)의  제곱근= 



   =  0.62

II.  만일  목원대학교  신입생  전체의  평균연령이  18.5세라고  할  경우  다음의  질문에  답하라.

1)  분포2와  비교하여  연구가설(Ha)과  영가설(Ho)를  세워보라.

      Ho:  신입생  전체의  평균연령과  단과대신입생의  평균연령에는  차이가  없을  것이다 

(Mt  =  Mc)

      Ha:  신입생  전체의  평균연령과  단과대신입생의  평균연령에는  차이가  있을  것이다

(Mt  =  Mc)  논리나  이론이  없으므로  양방적  검증임. 

2)  위의  가설을  p=.05  수준에서  검증하라.

    표준오차(standard  error)  =  표준편차/



   또는  

   =

     =  0.044

    Z통계치  =  ( 

   –  M)/표준오차  =  (18.4-18.5)/0.044  =  -2.27

          _________________________________________________________

z=  -1.96

M=18.5

                z=  +1.96

            양방적  검증이므로  분포도  상에서  반드시  거부영역을  양쪽에  그릴  것. 

p수준  0.05라는  것은  잘못  결정할  확률(영가설이  사실인데도  기각(거부)하는  확률)이  5%라는 

의미임.    즉  확신도=1-p=1-0.05=0.95,  즉  95%의  신뢰도를  가지고  결정하라는  의미임.

여기서  양방적이라함은  p=0.05일  때  양쪽  꼬리에  영가설의  거부영역을  설정해야  하므로  0.05

의  1/2(반),  즉  0.025의  확률면적을  설정한다.    이는  곡선의  반이  확률  0.5(50%)  이므로 

0.5-0.025는  0.4750이므로  이에  해당하는  z값은(z임계치)  도표에서  1.96임을  알  수  있다.

[  위의  분포도  그림은  교재  485쪽  표준화  정규분포  표를  참고해서  거부영역을  설정할  것] 

계산한  Z통계치(-2.27)는  위의  분포도상에서  z임계치인  –1.96보다  작으므로  영가설의  거부영

역에  속한다.    그러므로  영가설(Ho:평균연령에는  차이가  없을  것이다)은  기각(거부)된다.


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-  3  -

즉  신입생  전체와  단과대신입생간의  평균영령에  차이가  있다는  결과를  얻을  수  있다.   

3)  검증된  결과를  해석해보고  그것을  바탕으로  결론을  내려보라. 

*위의  검증에서  차이가  있다는  결과를  얻었다고  해서  해석할  때도  똑같이  서술하면  안  된다.

즉  차이가  있다면  어떻게  차이가  나는지  반드시  평균치를  비교해서  해석해야  한다.

신입생  전체학생의  평균연령(Mt)는  18.5세이며  단과대학  신입생  평균연령(Mc)은  18.4세이므로 

해석:  “목원대학의  신입생전체의  평균연령은  어느  단과대  신입생  평균연령보다  많다.”고 

결론을  내릴  수  있다.  (Mt  >  Mc)