PDF문서★(대학)_k-디지털 크레딧 사업 안내자료.pdf

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K-Digital  Credit  사업  안내 

  K-Digital  Credit이란?

□ 코딩, 빅데이터 분석, 머신러닝 등 요즘 가장 청년들이 관심

갖는 디지털·신기술을 기초부터 배울 수 있도록 지원하는 훈련

ㅇ 

코딩의 ‘ㅋ’도 모르는 왕초보도 들을 수 있는 쉽고 친절한
강의들로 구성! 코.알.못도 얼마든지 수강가능

□ 국민내일배움카드 지원한도(300~500만원) 외에 50만원 추가 지급

        *  50만원은  K-Digital  Credit  훈련과정에만  사용가능(유효기간  1년)

  대학생이  들으면  딱  좋은  과정!

v

대학교 3학년 이상이라면 청년 누구나 지원!

*「근로자직업능력개발법 시행령」개정으로 지원대상을 기존 졸업예정자

→ 졸업을 2년 앞둔 대학생으로 확대(’21.9.17~)

- (예) 4년제 대학 : 3학년부터 가능, 2년제 대학 : 1학년부터 가능

□ 민간 온라인 교육시장의 평균 20~30만원 상당의 인기있는

코딩 교육과정이 전액 무료

      *  수강신청  시  자부담(10%)를  결제하지만,  강의를  수료하면  전액  환급

□ 요즘 청년들이 가장 배우고 싶어하는 교육·훈련기관 대거 참여

□ 인문·사회·예체능 전공자도 들을 수 있는 입문·기초과정 다수

ㅇ 

기초 지식이 전혀 없어 K-Digital Training 등 중급 과정
수강이 망설여지는 비전공자 등에게 적합

      *  실제로  수강생의  61.0%가  인문·사회·예체능  전공자  (이공계  32.6%)


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  구체적으로  어떤  과정들이  있나요?!

□ 코딩(파이썬, R, 자바스크립트), 나만의 앱·웹 개발, 머신러닝 등을

왕초보도 따라할 수 있는 입문·기초 과정들 중심으로 구성

ㅇ 

100% 원격훈련으로, 언제·어디서나 수강가능! 학기중에도 OK

훈련기관

훈련과정명

[왕초보]  비개발자를  위한  웹개발  종합반  (프로그래밍  실무)

[왕초보]  나만의  수익성  앱개발  종합반

Python  데이터  분석가의  시작!  넷플릭스  데이터  분석

데이터  분석의  첫걸음!  파이썬  기초  1

따라하자  딥러닝

데이터  엔지니어로  가는  파이썬  첫걸음

        *  위  훈련과정은  대표  예시이며,  총  17개  기관·85개  훈련과정  운영  [첨부1]

ㅇ 

비전공자도 따라하면서 배울수 있는 실습 위주의 과정 운영,
수강 중 코드에러 발생 시 튜터의 1:1 코드리뷰도 지원!

          *  구체적인  운영방식은  훈련기관·과정별로  상이할  수  있음

  (대일센터  협조요청사항)  관내  재학생의  수강참여를  위한  홍보

□ ‘21년 신규사업으로 아직 정책을 모르거나, 본인이 지원대상

인지 몰라 혜택을 받지 못하고 있는 대학생이 다수

→ 관내 대학생(3학년 이상)이 참여할 수 있도록 ①사업참여 안내

문자 발송, ②대학 內 각종 홈페이지 게시, ③학생회 등 홍보

□ 대학별 ‘비교과포인트’ 제도에 즉시 또는 ‘22년 1학기부터

‘K-디지털 크레딧’ 훈련과정이 인정될 수 있도록 협조

◈ (비교과포인트란?) 학생들의 비교과영역 활동 장려를 위해 각종 비교과 활동 참여실적

(특강, 봉사활동 등)에 포인트를 지급하고, 이를 장학금 지급·졸업요건 등으로 활용하는 제도


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※  연번  1~42번  과정  :  현재  운영중(hrd-net을  통한  수강신청  가능,  10.18  기준)

※  연번  43~85번  과정  :  운영  준비중(hrd-net  개설  전) 

참고  1

  K-디지털  크레딧  훈련과정  목록

연번

훈련기관

훈련과정

1

팀스파르타

비개발자를  위한,  웹개발  종합반(프로그래밍  실무,  풀스택)

2

[왕초보] 파이썬  데이터분석 첫걸음

3

[왕보초]  엑셀보다  쉬운  SQL

4

[왕초보]  나만의  수익성  앱,  앱개발  종합반

패스트캠퍼스

5

빅데이터  분석  첫걸음  시작하기

6

머신러닝  /  AI  첫걸음  시작하기

7

프로그래밍  첫걸음  시작하기

8

Python  &  Django로  시작하는  웹  프로그래밍

9

Java  &  SpringBoot로  시작하는  웹  프로그래밍

10

나만의  iOS  앱  개발  입문

11

(주)엘리스

Python  데이터  분석가의  시작!  Numpy,  Pandas  기초

12

데이터  분석의  첫걸음!  파이썬  기초  1

13

데이터  분석의  첫걸음!  파이썬  기초  2

14

데이터를  자유자재로!  SQL  기초  1

15

데이터를  자유자재로!  SQL  기초  2

16

퇴근이  빨라지는  파이썬  크롤링

17

Python  데이터  분석가의  시작!  프로젝트  모음집

18

Python  데이터  분석가의  시작!  넷플릭스  데이터  분석

19

(주)그렙

프로그래머스  코딩테스트  광탈방지  Kit:  문제풀이  및  실전  모의고사(Python)

20

프로그래머스  코딩테스트  광탈방지  Kit:  문제풀이  및  실전  모의고사(C++)

21

프로그래머스  코딩테스트  광탈방지  Kit:  문제풀이  및  실전  모의고사(Java)

22

프로그래머스  코딩테스트  스타터  Kit:  기초  이론과  실전  모의고사(Python)

23

㈜모두의연구소

캐글러로  가는  데이터분석  첫걸음

24

데이터 엔지니어로 가는 파이썬 첫걸음

25

쫄지말자  딥러닝

26

따라하자  딥러닝

27

(주)알파코

[누구나  코딩]  코딩으로  드론  날리기

28

(주)유비온

디지털금융과  데이터분석


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-  4  -

연번

훈련기관

훈련과정

29

고려아카데미

비전공자를  위한  디지털  기초  지식  (빅데이터,  인공지능  등)

30

쉽게  시작하는  데이터  분석  (엑셀,  R,  파이썬)

31

러닝핏

코알못을  위한  블록  코딩으로  배우는  인공지능

32

어서와  파이썬  처음이지

33

4차  산업혁명  신기술과  첫만남

34

(주)구름

바로  써먹는  풀스택  기초  파이썬으로  시작하기

35

바로  써먹는  풀스택  기초  자바스크립트로  시작하기

36

코드프레소

빅데이터  시대,  모두가  알아야  할  데이터  리터러시

37

딥러닝  첫걸음부터  실무까지!

38

파이썬  금융  데이터  분석

39

케이지에듀원

직무자동화를  위한  파이썬  프로그래밍  언어  활용(초급)

40

한국기술교육대학교

VR(가상현실)  첫걸음

41

대구디지털산업진흥원

처음시작하는빅데이터분석

42

처음시작하는머신러닝

43

(주)엘리스

Python  백엔드  개발자의  기본!  MongoDB  입문

44

Java  백엔드  개발자의  기본!  Spring  Framework  입문

45

알고리즘의  정석  2

46

알고리즘의  정석  1

47

자료구조의  정석

48

Python  인공지능  개발자의  시작!  머신러닝  심화

49

Python  인공지능  개발자의  시작!  딥러닝  기초

50

Python  인공지능  개발자의  시작!  머신러닝  기초

51

비전공자를  위한  머신러닝

52

R  데이터  분석가의  시작!  확률·통계

53

인공지능  개발자가  되기  위한  준비!  Python  확률·통계

54

인공지능  개발자가  되기  위한  준비!  Python  기초  수학

55

프로젝트  협업의  기본  Gitlab

56

프로젝트  협업의  기본  Git

57

웹  개발자의  시작!  JavaScript


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-  5  -

연번

훈련기관

훈련과정

58

웹  개발자의  시작!  모바일  웹  직접  제작하기

59

웹  개발자의  시작!  HTML·CSS

60

개발자라면  알아야하는  Linux  기초

61

Java  개발자가  되기  위한  첫걸음  2

62

Java  개발자가  되기  위한  첫걸음  1

63

R  데이터  분석가의  시작!  캐글  문제  분석

64

R  데이터  분석가의  시작!  공공  데이터  분석

65

R  데이터  분석가의  시작!  기업  데이터  분석

66

R  데이터  분석가의  시작!  기초  과정

67

Python  데이터  분석가의  시작!  캐글  문제  분석

68

데이터  분석의  첫걸음!  파이썬  디버깅  입문

69

데이터  분석의  첫걸음!  파이썬  객체지향  프로그래밍

70

코딩  초보가  무작정  따라하는  블록코딩  2

71

코딩  초보가  무작정  따라하는  블록코딩  1

72

부산대학교

누구나  쉽게  시작하는  파이썬

73

데이터  분석을  위한  데이터베이스  기초과정

74

한국기술교육대학교

빅데이터  분석  길라잡이

75

데이터  모델링과  추론

76

한국산업기술대학교

데이터  분석  모델링

77

안드로이드와  ios  앱개발  스타터

78

파이썬을  활용한  프로그래밍

79

주식회사  코드잇

비전공자를  위한  코딩  초보  탈출  스쿨

80

비전공자를  위한  데이터  사이언스  입문  스쿨

81

비전공자를  위한  웹  퍼블리싱  스쿨

82

데이터  사이언스  초급  스쿨  (파이썬  기초  학습자  대상)

83

머신  러닝  입문  스쿨  (파이썬  기초  학습자  대상)

84

컴퓨터  공학  스쿨  (파이썬  기초  학습자  대상)

85

비전공자를  위한  업무  자동화  스쿨


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참고  2

  K-디지털  크레딧  훈련과정  대표사례 

◈  [왕초보]  비개발자를  위한  웹개발  종합반  (프로그래밍  실무,  풀스택)

□ (훈련기관)  팀스파르타, www.spartacodingclub.kr

□  (훈련시간)  88시간/5주

□  (훈련비용)  410,000원

□ (과정개요)  코딩을 처음 접해 본 비개발자 분들을 위한 초급 과정

ㅇ 

5주간 웹의 기본부터 AWS 배포까지 서비스 런칭을 위한 필수

기술을 직접 나만의 웹사이트를 만들면서 배울 수 있도록 구성

연번

차시명

차시내용

학습
시간

0

0주차

수업을  듣기  위한  사전  준비

4

1

1주차

[HTML,  CSS,  Bootstrap,  Javascript(기초)]

홈페이지의  뼈대와  꾸미기  그리고  움직임까지  눈에  보이는 

부분을  만듭니다.

16

2

2주차

[Javascript,  jQuery,  Ajax,  API]

서버에  데이터를  요청해  실시간으로  변화하는  웹페이지를 

제작해봅니다.

12

3

3주차

[Python,  크롤링,  mongoDB]

파이썬과  데이터베이스  사용법을  익혀서  데이터를  쌓고 

조작하는  방법을  배웁니다.

15

4

4주차

[Flask,  API,  서비스만들기  (모두의북리뷰,  나홀로메모장)]

원페이지  쇼핑몰,  나홀로  메모장  등  유사한  프로젝트로  4번 

반복  실습합니다.

16

5

5주차

[인터넷에서  서버  돌리기]

마지막으로  내가  만든  프로젝트를  AWS에  배포하여  어디서나 

접속할  수  있도록  합니다.

19


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□  주요  특징

비전공자를 위한 실습위주 커리큘럼 : 웹페이지를 완성해가며
배우는 실습위주의 교육, 수강만 해도 4개의 포트폴리오 완성!

- 웹서비스의 프론트부터 백엔드까지 완성해보며 그 과정에서

필수 기능을 습득해 학습 역량을 기를 수 있도록 구성

ㅇ 

튜터와의 즉문즉답 : 수강 중 코드에러 발생 시 슬랙을 통해
질의응답 가능(평일 하루 내 답변, 주말 2시-5시 즉문즉답 진행)

홍길동

홍길동

김철수(튜터)

김철수(튜터)

김철수(튜터)


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ㅇ 

학습자의 훈련완료

를 돕는 다양한 학습관리 지원

- 훈련에 참여하는 모든 수강생과 튜터, 매니저가 함께하는

콘텐츠를 함께 수강할 수 있도록 메타버스 가상환경 구현

- 개강 OT를 통해 수업환경 탐색, 코딩 필수프로그램 설치 지원

- 환급(수료) 챌린지, 메이킹 챌린지와 같은 다양한 챌린지 행사를

통해 훈련 의욕을 고취

완주를  돕는  수강환경  (메타버스  플랫폼  활용)


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-  9  -

K-디지털  크레딧  훈련생  실습  결과물(예)

(실습1)  나홀로  링크  메모장

(실습2)  모두의  책  리뷰

(실습3)  나홀로  링크  메모장

(실습4)  나만의  원페이지  쇼핑몰  만들기


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참고  3

  K-디지털  크레딧  참여방법  안내

  q  K-Digital  Credit은  국민내일배움카드를  발급받은  후  훈련

과정  신청을  통해  참여하실  수  있습니다.

      *  (k-digital  credit  지원대상)  만  34세  이하의  청년(구직·재직  여부  무관), 

만  35세  이상  만  55세  미만의  중장년(재직자)

  q  국민내일배움카드는  국민  누구나  신청  가능하며,  거주지  인

근 

고용센터를 

통한 

방문 

신청 

또는 

HRD-Net

(www.hrd.go.kr)  온라인  신청이  가능합니다.

        *  단,  공무원·사립학교  교원·만  75세  이상  등은  지원제외 

대학생은 국민내일배움카드 발급이 불가능하지 않나요?

재학 중인 대학생이라도, 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 경우는
발급이 가능합니다.

「고등교육법」 제2조에 따른 학교(대학, 산업대학, 교육대학, 전문대학 등)의
재학생(졸업예정자는 제외)은 국민내일배움카드 발급 제외 대상이었으나,

최근 법령 개정으로 「고등교육법」 제2조에 따른 학교의 재학생(휴학생 포함)으로서
졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 자까지 발급대상이 확대되었습니다.

  ➊ 4년제 대학원 재학생은 2학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능, ➋ 3년제 대학원 재학생은 

1학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능, ➌ 2년제 대학원 재학생은 입학 시점부터 지원 가능, 
➍ 그 외 5~6년제 대학원 재학생은 각각 3학년 2학기, 4학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능

ü

남은 수업연한을 계산할 때에는 현재 진행 중인 학기를 포함합니다.

ü

「고등교육법」 제2조제5호에 따른 방송대학·통신대학·방송통신대학 및 사이버대학에 재학
중인 경우 학년과 관계없이 지원 가능합니다.

  

K-Digital  Credit  온라인  수강신청  방법

    ㅇ  내일배움카드  발급  →  수강신청

*(www.hrd.go.kr)  →  지원대상 

확인  후  승인처리  →  훈련비  결제

**  →  수강시작! 

          *  www.hrd.go.kr  접속  →  로그인  →  메인페이지의  ‘K-디지털  크레딧’ 

훈련과정  ‘전체보기’  클릭  →  듣고싶은  과정을  선택해서  수강신청

        **  수강신청  시  훈련비의  10%를  결제하되(90%는  내일배움카드  지원), 

수강  완료하면  자기부담금  10%도  환급(사실상  무료!)


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