2022 DSC 자율주행차 교육 워크숍 개최 안내 |
Ⅰ |
추진배경 및 목적 |
DSC 공유대학 학생들에게 지능형 자율주행차 비교과 프로그램 제공을 통한 미래모빌리티 자율주행시스템 분야 핵심인재 양성
파이썬 핵심 구문 설명, 데이터 시각화 및 데이터 분석관계 설명, 딥러닝 기반 자율주행 기술 특징 설명 등 전공역량 증진
딥러닝 기반 자율주행차 실습장비 활용을 통한 미래모빌리티 소프트웨어 설계에 대한 이해도 증진
Ⅱ |
교육 개요 |
주 제: 지능형 자율주행차 소프트웨어 융합 기술 교육
주 관: DSC지역혁신플랫폼 교육혁신센터(교육과정운영팀)
교육대상: DSC지역혁신플랫폼 참여대학 대학(원)생 총 25명
※ 신청인원이 많을 경우 추첨을 통해 선발
DSC지역혁신플랫폼 참여대학 |
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건양대학교 |
고려대학교(세종) |
공주대학교 |
나사렛대학교 |
남서울대학교 |
대전대학교 |
대전보건대학교 |
목원대학교 |
배재대학교 |
백석대학교 |
선문대학교 |
순천향대학교 |
신성대학교 |
아주자동차대학교 |
우송대학교 |
우송정보대학 |
충남대학교 |
충남도립대학교 |
한국기술교육대학교 |
한국영상대학교 |
한남대학교 |
한밭대학교 |
한서대학교 |
호서대학교 |
개최일시: 2022. 4. 30.(토) 10:00~17:00
개최장소: 충남대학교 인재개발원(E5) 2층 시너지실
신청기한: ~2022. 4. 25.(월) 까지
신청방법: 구글 설문지를 통한 온라인 신청
※ 참여신청 링크:
Ⅲ |
세부 운영 계획 |
세부 교육과정
※세부 교육내용은 상황에 따라 변동 가능성 있음
교육일 |
교육시간 |
세 부 내 용 |
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4.30(토) |
09:00-10:00 |
◦입실 및 접수 |
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10:00-11:00 |
◦전기 자동차와 인공지능 |
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학습 목표 |
- 자율주행차 플랫폼의 특징을 설명할 수 있다. - 자율주행차의 라이다, 레이더, 카메라의 특징을 설명할 수 있다. |
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교육 내용 |
- 전기자동차 프로세서 이해 - 라이다 기반 자율주행 기술 이해 - 레이더 기반 자율주행 기술 이해 - 카메라 기반 자율주행 기술 이해 |
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11:00-12:00 |
◦문제해결력 향상을 위한 파이썬 핵심 구문 이해 |
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학습 목표 |
- 제어 구조의 특징을 설명할 수 있다 - 컨테이너의 특징을 설명할 수 있다. - 함수와 클래스의 특징을 설명할 수 있다. |
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교육 내용 |
- 논리 게임으로 제어 구조 실습 - 논리 게임으로 함수와 클래스 설계 |
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12:00-13:00 |
◦점심시간(중식제공) |
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13:00-14:00 |
◦실습환경과 차량 움직임 제어 |
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학습 목표 |
- 실습 환경을 구성할 수 있다. - 차량의 기본적인 움직임을 제어할 수 있다. |
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교육 내용 |
- 실습 장비 구조 이해 - 속도 설정과 기본 움직임(전진/후진), 중지 실습 - 조향과 좌/우 회전 실습 - 타원으로 무한 반복 주행하기 - S 곡선으로 주행하기 |
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14:00-15:00 |
◦데이터 전처리 입문 |
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학습 목표 |
- numpy 모듈의 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터 시각화의 필요성을 설명할 수 있다. - 데이터 전처리의 필요성을 설명할 수 있다. |
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교육 내용 |
- numpy 배열 실습 - matplotlib과 데이터 시각화 실습 - 차량 센서 데이터 시각화 |
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15:00-17:00 |
◦딥러닝 응용 |
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학습 목표 |
- 머신러닝에 대해 설명할 수 있다. - 이미지 분류로 장애물 회피를 수행할 수 있다. - 이미지 탐색으로 목표물 추적을 수행할 수 있다. |
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교육 내용 |
- 합성곱 신경망을 적용한 장애물 회피 실습 - 합성곱 신경망을 적용한 목표물 추적 실습 - 전이 학습을 통해 특정 사용자만 추적 |
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