1. (dsc공유대학 산학연계 비교과 교육과정) 2022학년도 aice associate 자격인증 프로그램 모집 안내.hwp
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DSC공유대학 산학연계 비교과 교육과정 - 2022학년도 AICE Associate 자격인증 프로그램 모집 안내 - |
<2022. 12. 7.(수), 대학교육혁신본부 교육혁신센터>
Ⅰ |
프로그램 개요 |
프로그램명: (DSC공유대학 산학연계 비교과 교육과정) 2022학년도 AICE(AI Certificate for Everyone) Associate자격인증 프로그램
※ AICE 교육 상세 내용: AICE 공식 사이트( 참고
주 관: 대전·세종·충남 지역혁신플랫폼 대학교육혁신본부 교육혁신센터
교육대상: DSC 공유대학 24개 참여대학 재학생 중 Python 역량 보유 必(모집인원: 60명 선착순 모집)
DSC지역혁신플랫폼 참여대학 |
|
대전 |
건양대, 대전대, 대전보건대, 목원대, 배재대, 우송대, 우송정보대, 충남대, 한남대, 한밭대 |
세종 |
고려대(세종), 한국영상대 |
충남 |
공주대, 나사렛대, 남서울대, 백석대, 선문대, 순천향대, 신성대, 아주자동차대, 충남도립대, 한국기술교육대, 한서대, 호서대 |
교육기간: 2022. 12. 26.(월) ~ 2023. 1. 19.(목)
※ 2023. 1. 18.(수) 라이브 특강, 2023. 1. 19.(목) 오전 중 학습 평가
교육방법: 온라인 강의(VOD) 수강, 라이브 특강 및 학습평가(ZOOM 실시간)
교육장소: DSC 공유대학 LMS 사이트, ZOOM 플랫폼
모집기간: 2022. 12. 8.(목) ~ 12. 21.(수)
신청방법: 구글 설문지를 이용한 온라인 신청
※ 신청링크:
교육혜택
- AICE 자격 취득 및 교육비 무료
- 온라인(VOD+실시간) 교육 진행
- DSC 마일리지 점수 부여 ※ 추후 마일리지 점수 기준에 따라 장학금 지급
Ⅱ |
세부 운영 계획 |
AICE Associate 자격인증 프로그램 세부 내용
과정명 |
상세 과정 |
강좌 수 |
러닝 타임(분) |
수업 방식 |
|
AICE Ready Associate 과정 |
Python Basic |
Indexing/Slicing |
2 |
8 |
VOD 학습 |
List/Tuple/Dictionary |
16 |
||||
Pandas 이해 및 활용 |
Data Frame 살펴보기 |
4 |
7 |
||
Data Frame 살펴보기 코딩시연 |
35 |
||||
Data Frame 변형하기 |
35 |
||||
Data Frame 병합하기 |
27 |
||||
데이터 전처리 |
데이터 탐색하기 |
4 |
18 |
||
결측치 처리하기 |
18 |
||||
이상치 처리하기 |
16 |
||||
Feature Engineering |
27 |
||||
데이터 시각화 |
Matplotlib 라이브러리 및 차트 그리기 |
3 |
9 |
||
Matplotlib 코딩시연 |
33 |
||||
Seaborn 라이브러리 및 차트 그리기 |
31 |
||||
머신러닝 모델링 |
머신러닝 기본개념 |
5 |
15 |
||
머신러닝 기술원리 |
33 |
||||
머신러닝 주요 알고리즘 Ⅰ |
17 |
||||
머신러닝 주요 알고리즘 Ⅱ |
9 |
||||
머신러닝 코딩 시연 |
33 |
||||
딥러닝 모델링 |
딥러닝 기본개념 |
6 |
4 |
||
딥러닝 기술원리 |
20 |
||||
딥러닝 주요 알고리즘 Ⅰ |
8 |
||||
딥러닝 주요 알고리즘 Ⅱ |
26 |
||||
딥러닝 코딩 시연 Ⅰ |
31 |
||||
딥러닝 코딩 시연 Ⅱ |
|||||
29 |
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AICE 사례 실습 |
내비게이션 도착시간 예측 |
과정개요 |
1 |
8 |
Live 특강 (VOD, Zoom) |
실습준비: 실습 안내, 내비게이션 길안내 구성요소/알고리즘 등 도메인 설명 |
1 |
10 |
|||
데이터 분석: 주소/신호등 정보 등 다양한 추가변수 생성, barplot, seaborn을 통해 데이터 관계 분석 |
2 |
25 |
|||
데이터 전처리: 범주형 데이터를 더미변수로 변환, 스케일링으로 각 feature 영향도 조정 |
2 |
27 |
|||
머신러닝 모델링: Linear Regression, Random Forest, Xgboost 등 머신러닝 모델링 실습 |
2 |
30 |
|||
딥러닝 모델링: 딥러닝 모델을 내비게이션 도착시간 회귀문제 예측으로 확대 |
2 |
20 |
|||
AICE Associate 정복하기 |
AICE Associate 자격인증 진행 |
- |
90 |
학습 평가 (Zoom) |
|
합계 |
34 |
715 |
교육방법
○ 비실시간 온라인 교육
▪ 활용 플랫폼: DSC 공유대학 LMS
▪ 수강 방법: 수강 기간 내에 자유롭게 수강
○ 실시간 온라인 교육
▪ 활용 플랫폼: ZOOM(접속 링크 별도 안내 예정)
▪ 수강 방법: 사례 실습 특강 및 자격 시험을 위해 사전에 안내된 일시에 접속 후 수강 및 시험 응시
Ⅲ |
문의 |
DSC 지역혁신플랫폼 대학교육혁신본부 교육혁신센터
○ 담당자 연락처: 042-605-3638, dscu@cnu.ac.kr