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2023년 DSC 공유대학 자율주행차 해커톤 참여자 모집 안내
2023년 DSC 공유대학 자율주행차 해커톤 참여자 모집 안
Ⅰ 교육 개요
주 제: 2023년 DSC 공유대학 자율주행차 해커톤
주 관: DSC지역혁신플랫폼 교육혁신센터(융합교육팀)
참여대상: DSC지역혁신플랫폼 참여대학 재학생으로 구성된 팀(참가
팀별 팀원 최소 3명, 최대 5명) ※총 12팀 선착순 모집
모집방법: 구글 설문지 활용(https://forms.gle/8DbGqFRFzQPfoc7Y8)
※ 홍보용 홈페이지 링크
https://catnip-cylinder-598.notion.site/2023-DSC-75c367d8cf86450db020af2eac7e99f4
개최기간: 2023. 7. 6.(목) ~ 7. 7.(금) ※ 무박 2일
개최장소: 충남대학교 융합교육혁신센터
주요내용: 자율주행 관련 특강 및 자율주행차 해커톤 대회 개최
○ IP 아이디어 특강: 해커톤 내 지식재산권을 활용한 아이디어 개발 교육을
통해 글로벌 자율주행 시장 이해와 창의적 사고력을 증진함
○ 자율주행 전문 멘토링: 자율주행 관련 기업·연구소 전문가 등 지식재산권을
기반한 기술 사업화 전문가를 중심으로 구성한 멘토링을 운영함
Ⅱ 세부 운영 계획
해커톤 세부 운영 내용
○ 세부일정
교육일
교육시간
세 부 내 용
1일차 09:30~10:00
◦팀 등록 및 도구, 장비 배분
※ 엣지 클러스터 기반 딥러닝 트레이닝 시스템 및 자율주행차
교육 플랫폼 준비
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※세부 일정은 상황에 따라 변동 가능성 있음
Ⅲ 해커톤 대회 세부 계획
대회 세부 내용 및 시상 계획
○ 대회분야: 특허 데이터를 활용한 아이디어 기획 및 자율주행차 트랙 주행
○ 참가대상: 해커톤 참가팀(참가팀별 팀원 최소 3명, 최대 5명)
○ 대회 문제 구성
① 자율주행 트랙 활용 미션 수행: 대회용 장비 AutoCarⅡ, X-Brain을
활용해 자율주행차 개발 목표 설정 및 수행 방법 도출
② 모빌리티 연계 서비스 기획: 특허 분석 툴킷 IP:PBL로 모빌리티
시장의 미래 트렌드와 니즈를 발견하고 타겟 고객과 서비스 개발
계획 설정
* (특허 분석 툴킷 IP:PBL) 실제 모빌리티 기업의 특허에 드러난 미래 모빌리티 산업의 구조와 개발 서비스
목표 고객의 니즈를 분석해 추론할 수 있는 교육 자료
교육일
교육시간
세 부 내 용
10:00~10:30 ◦대회 규정 및 주제 소개
10:30~12:30
◦해커톤 아이디어 도출 특강
※ 특허를 활용한 시장환경분석과 아이디어 도출을 위한 기초 교육
12:30~13:30 ◦점심식사
13:30~14:30
◦프로젝트 계획서 작성 및 제출
※ PPT로 제출하며 양식은 자유형식, 공지된 메일로 제출하며 시간 지연시 감점
14:30~18:30 ◦프로젝트 구현 및 디버깅
18:30~19:30 ◦저녁식사
19:30~
◦프로젝트 구현 및 디버깅 ※ 숙박 미제공
2일차
08:00~09:00 ◦아침식사
09:00~12:00 ◦심사(심사위원-멘토)
12:00~12:30 ◦수상작 선정 및 시상
12:30~13:00 ◦정리 및 종료
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○ 자율주행 트랙 활용 미션 수행 장비
장비
세 부 내 용
AutoCar
I
◦ 자율주행차 플랫폼 기반 AI 및 IoT 융합 실습 장비
◦ 두뇌 모듈과 구동 모듈로 구성된 인공지능 개발 플랫폼
◦ 블록 코딩을 통한 쉬운 프로그래밍이 가능하며 파이썬 코드로
자동변환 기능 제공
◦ ROS2기반 개발환경을 통해 소프트웨어 패키지, 요구되는 서비스
타입을 충족
◦ 조향 장치 채택으로 실제 자동차 같은 운행 메커니즘 및 딥러닝
기반 자율주행 기술 지원
◦ 메인 모듈은 있기 있는 AI 프레임워크를 모두 지원하는 엣지 슈퍼컴퓨터
◦ 8M 픽셀 160도 광각 카메라를 통해 딥러닝 기반 자율주행 구현 지원
◦ 기가비트 이더넷과 듀얼 밴드 Wi-Fi 및 블루투스 제공
◦ 디지털 마이크 및 스피커를 통해 Speech to Text와 Text to
Speech 및 음성 명령 지원
◦ 확장 인터페이스를 통해 다양한 IoT 센서 모듈 지원
◦ 대용량배터리채택및전용충전시스템으로충전중에도실습지속가능
◦ 데비안 리눅스 계열 IoT, AI 운영체제인 Soda OS로 자율주행 및
인공지능 개발 환경 지원
X-Brain
◦ 딥러닝 기반 무인 이동체 및 자율주행차 제어장치 개발에
최적화된 엣지 슈퍼 클러스터 보드
◦ NVIDIA Carmel 아키텍처 기반 산업용 고성능 SoM을 최대
4개까지 장착 가능
◦ 기가비트 스위칭 허브 내장으로 SoM 사이 별도의 네트워크
케이블 연결이 불필요
◦ 다양한 산업분야의 연구/개발에 활용할 수 있도록 CAN,
I2C, SPI, GPIO 인터페이스 제공
◦ 커넥티비티를 위해 기가비트 이더넷, Wi-Fi, Bluetooth,
USB 3.1, USB OTG 제공
◦ M.2 SSD로 저장소 확장 지원
◦ 최대 2대까지 연결 가능한 CSI 카메라 인터페이스 제공
◦ 데비안 리눅스 계열 IoT, AI 운영체제인 Soda OS로
ROS2 및 인공지능 개발 환경 지원
자율주행
트랙
◦ 딥러닝 기반 자율주행 모델 운영 테스트 및 미션 수행
◦ 주행선 및 교차로, 횡단보도 인쇄, 도로교통 표지판, 신호
등 장치 및 돌발 장치 등 제공
※ 자율주행 트랙은 공간 상황에 따라 변동 가능
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○ 특허 분석 활용 툴킷 IP:PBL
- 예시 : 약국의 특허 조사/분석을 통한 고객 니즈 및 시장 파악
※ 대회 분야 및 문제 구성의 세부 내용은 상황에 따라 변동 가능
○ 심사절차: 서류 및 대면심사(카트 시현 5분, 질의응답 3분)
○ 심사기준
평가항목
세부평가내용
배점(점)
서
면
평
가
창의성 및
실현가능성
§
프로젝트 아이디어의 창의성 및 기존 기술과의 차별성
15
30
§
프로젝트 아이디어의 논리적 타당성 및 실현가능성
15
대
면
평
가
적극성 및 협력
정도
§
팀 구성 및 역할 분담의 적정성
30
30
§
팀 협력 정도 및 참여도
완성도 및 기술
난이도
§
프로젝트 구현의 완성도
20
40
§
적용 기술의 난이도
20
총점
100
※ 심사 기준은 창의성·실현가능성, 적극성·협력, 완성도·기술 난이도를 지표로 하여
구성하며 평가위원의 점수를 합한 평균값으로 우수 팀을 선정함
※ 동점일 경우 완성도·기술난이도 → 창의성·실현가능성 → 적극성·협력의 고득점
순으로 선정함
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○ 시상계획: 총 7팀 시상(대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 2팀, 장려상 3팀)
구분
팀
부상
대상
1
150만원 상당 상품(팀당)
최우수상
1
100만원 상당 상품(팀당)
우수상
2
50만원 상당 상품(팀당)
장려상
3
30만원 상당 상품(팀당)
※ 포상규모는 추후 변동 가능하며, 심사결과 적격 대상 없을 시 예정 포상 규모에도
불구하고 포상 대상으로 선발하지 않을 수 있음
