대진대학교 대학일자리플러스센터에서는 지역청년 및 기업체 수요를 반영한 지역특화 프로그램으로 AI·빅데이터 과정을 개설하오니, 각 대학에서는 관심 있는 학생 및 해당 전공자들이 참여할 수 있도록 적극 홍보 부탁드립니다.

구분

과정명

주제

운영기간

일

강사

운영

방식

계획

인원

시수(h)

1

BI Explorer

알아두면 쓸데있는 신비로운 빅데이터

[알뜰신빅]

‘24. 7. 8.(월)

1일

서혜선교수

[대진대

AI빅데이터

전공]

ZOOM

[온라인]

60명

[10:00~15:00]

4h

신청 마감일 : ‘24. 7. 5.(금), 11시까지

2

BI Sprint

체험형 빅데이터 도전하기

‘24. 7. 15.(월)

~

7. 19.(금)

5일

서혜선교수

[대진대

AI빅데이터

전공]

대진대

공대

다동

4층

[대면]

20명

[14:00~18:00]

20h

신청 마감일 : ‘24. 7. 10.(수), 11시까지

3

BI Skill Class

데이터분석

준전문가

‘24. 7. 29.(월)

~ 8. 1.(목) /

’24. 8. 5.(월)

~ 8. 8.(목)

8일

ADsP

전문강사

ZOOM

[온라인]

40명

[13:00~18:00]

40h

신청 마감일 : ‘24. 7. 22.(월), 11시까지

총 인원

120명

신청

QR코드

대진대

대플센터채널

과 정 명

알뜰 신빅 (알아두면 쓸데있는 신비로운 빅데이터)

교육목표

일반인들에게 생활속 빅데이터가 어떻게 유용하게 사용되는가를 함께 알아보고자 함

교육대상

빅데이터에 호기심 많은 만 18세~34세 미만 청년 (미취업 청년, 관련 전공자 등)

교육기간

2024. 7월 8일 (월), 10시 ~ 15시

운영형태

온라인 특강

운영장소

ZOOM (참여자 확정 후 ZOOM링크 개별 문자 발송 예정)

교육일수 /시간

1일 / 총 4시간

강 사

서혜선교수 (대진대 AI빅데이터전공)

교육내용

구분

주요내용

일정

비고

1

 2024 빅데이터&AI 트렌드 요약

- With 트렌드 코리아 2024

호모 프롬프트 / 육각형 인간 / 도마핑 / 리퀴드 폴리탄

- With 한국이 열광할 2024 세계 트렌드

퓨쳐 테크 / 그린 이코노미 / 뉴모빌리티 & 로봇

10시 ~11시

2

 나로부터 연결된 생활 속 빅데이터

- SNS 데이터 == money ?

- 웹크롤링의 소개와 주요 사례

- 텍스트데이터 분석의 활용

11시 ~12시

3

 데이터 분석을 다루는 다양한 툴 맛보기

- R-Studio / Jupyter Notebook 기반 파이썬

13시 ~14시

4

 RFM이란?

- 자영업 사장님의 고객관리

- Recency, Frequency, Monetary

14시 ~15시

과 정 명

체험형 빅데이터 도전하기

교육목표

- AI·빅데이터 뉴노멀라이즈 시대를 이끌고 갈 도전적, 창의융합적 미래인재 양성

- 4차산업시대 핵심기술인 빅데이터 분석 심화과정을 학습하고 오픈 소스 데이터에 활용해 봄으로써 분석가로서의 실전 역량 함양

- 산업별 데이터의 활용 방법론 및 분석 프로세스를 이해, 응용 학습과정을 통해 분석 계획, 설계, 방법론 적용, 분석 툴의 유연한 사용, 결과 도출, 유의미한 인사이 트를 이끌어 내는 자기개발 과정과 산업현장에서 요구되는 창의 융합적 사고력 향상

교육대상

빅데이터에 호기심 많은 만 18세~34세 미만 청년 (미취업 청년, 관련 전공자 등)

교육기간

2024. 7월 15일 (월) ~ 7월 19일 (금), 14시 ~ 18시

운영형태

이론 + 실습 (Short-term Project)

교육일수 /시간

1일 / 4시간씩 총 20시간

교육장소

대진대 공대 다동 4층

강 사

서혜선교수 (대진대 AI빅데이터전공)

교육내용

구분

교육 주제

일정

비고

1

· 데이터의 유형에 따른

데이터 요약 방법의 이해

‘24. 7. 8. (월)

14 : 00 ~ 18 : 00

이론 2시간/실습 2시간

2

· 맷플롯립과 시본기반 데이터 시각화

(초/중/고급)

‘24. 7. 9. (화)

14 : 00 ~ 18 : 00

이론 1시간/실습 3시간

3

· 회귀분석 vs 로지스틱 회귀분석

‘24. 7. 10. (수)

14 : 00 ~ 18 : 00

이론 2시간/실습 2시간

4

· SNS텍스트데이터의 동적 웹크롤링

‘24. 7. 11. (목)

14 : 00 ~ 18 : 00

이론 1시간/실습 3시간

5

· 크롤링데이터의 전처리 및 워드클라우드

· Short-term project

‘24. 7. 12. (금)

14 : 00 ~ 18 : 00

이론 1시간/실습 2시간

Short-term project(1시간)

과 정 명

ADsP [빅데이터분석 준전문가 자격증 과정]

교육목표

빅데이터 시대에 필요한 전문 데이터 사이언티스트 양성

교육대상

빅데이터에 호기심 많은 만 18세~34세 미만 청년 (미취업 청년, 관련 전공자 등)

교육기간

2024. 7월 29일 (월) ~ 8월 1일 (목), 13시 ~ 18시

2024. 8월 5일 (월) ~ 8월 8일 (목), 13시 ~ 18시

운영형태

이론 + 실습 (Short-term Project)

교육일수 /시간

총 8일 / 1일 5시간씩 총 40시간

교육장소

온라인 실시간 ZOOM

강 사

ADsP 전문 강사

교육내용

구분

교육 주제

일정

비고

1

·데이터와 정보의 이해

·데이터베이스의 이해

2024.07.29.(월)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

2

·빅데이터의 이해와 가치 및 영향

·위기요인 통제 방안

·미래의 빅데이터

2024.07.30.(화)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

3

·빅데이터분석과 전략 인사이트

·빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래에 대한 학습

2024.07.31.(수)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

4

·데이터 분석 및 기획 방향성 도출

·분석 방법론의 이해

·분석 과제 발굴 및 프로젝트 관리

2024.08.01.(목)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

5

·데이터마트에 대한 이해

·결측값 처리와 이상값의 검색

2024.08.05.(월)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

6

·통계학 개론(회귀분석, 상관분석 등)

·기초통계분석

·다변량분석, 시계열 분석

2024.08.06.(화)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

7

·데이터마이닝 개요

·분류분석

·군집분석, 연관분석

2024.08.07.(수)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간

8

·기출문제 풀이

2024.08.08.(목)

13 :00 ~ 18 : 00

5시간