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DSC공유대학 기업체 연계 위성 기반 딥러닝
DSC공유대학 기업체 연계 위성 기반 딥러
모빌리티 캠프 프로그램(NVIDIA DLI 기초과정)
모빌리티 캠프 프로그램(NVIDIA DLI 기초과정
「참여자 모집」
「참여자 모집
□ 교육 개요
m (목적) 딥러닝, 자율주행 산업에 부합하는 인재 양성을 위해 SIA 자체
플랫폼을 활용한 NVIDIA DLI 교육과 모빌리티 관련 해커톤 대회를
개최하여 학생들의 진로 탐색 지원 및 역량을 강화
m (과정명) DSC공유대학 기업체 연계 위성 기반 딥러닝 모빌리티 캠프
프로그램(NVIDIA DLI 기초과정)
m (참여대상) DSC공유대학 재학생 및 대학원생
m (일정) 2025. 1. 6.(월) ~ 1. 10.(금), 5일
m (모집인원) 25명(선착순)
m (장소) KT대전인재개발원, 충남대학교 융합교육혁신센터(1~3층, 컨벤션홀)
□ 신청기간 및 방법
m (신청기간) ~ 2024. 12. 30.(월) 10시 까지
m (신청방법) 링크 접속(https://forms.gle/mEXxZZsKnXKGRDvv9)
m (확정안내) ~ 2024. 12. 30.(월) 14시 이후
□ 주요 내용
m (교육 내용)
- NVIDIA DLI 초급과정에 대한 기업체 전문가 특강
- SIA 자체 플랫폼을 활용한 실습 및 해커톤 프로젝트 과정 참여
- 위성 및 모빌리티 데이터 분석․활용을 통한 아이디어 해커톤 진행
m (강사진 구성) PM과정 전문가 및 PBL 교육 전문가를 중심으로 교육
m (참여혜택) 식사(조식, 중식, 석식)제공, DSC공유대학 마일리지 지급
(추후 장학금 지급), 숙박 제공(3박), 시상품(대상 40만원 1팀, 최우수
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상 20만원 1팀, 우수상 10만원 1팀)
□ 시간표
구분
시간
주요내용
세부내용
1일차
1/6(월)
08:30~09:30
인원점검 / 이동
• 대전역 ▸ 충남대학교 ▸
대전KT인재개발원
09:30~12:00
Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초1)
• 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝과
관련된 기본 메커니즘과 도구
설명
• 첫 번째 컴퓨터 비전 모델을
트레이닝하며 트레이닝
프로세스 학습
• 비전 애플리케이션에서 예측
정확도를 개선하는 컨볼루션
신경망 살펴보기
• 데이터 증강 기법을 적용하여
데이터세트를 향상하고 모델
일반화를 개선하기
12:00~13:00
중식
13:00~15:30
Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초2)
• 사전 트레이닝된 모델을
활용하여 딥 러닝 문제를
빠르게 해결하는 방법 설명
• 순차 데이터에서 반복 뉴럴
네트워크 트레이닝.
• 사전 트레이닝된 영상 분류
모델을 통합하여 자동문 개구멍
만들기
15:30~18:00
Fundamentals of Deep learning
(딥러닝의 기초3)
• 전이 학습을 활용하여 애완견만
들어올 수 있는 맞춤형 개구멍
제작하기
• 모델을 트레이닝하여 New York
Times 헤드라인에 기반한
텍스트 자동 완성하기
18:00~19:00
석식
19:00~21:30
Get ing Started with Image
Segmentation
(딥러닝의 기초 과정 실습)
• 색상 이미지를 해석하는 모델을
제작하고 트레이닝하기
• 데이터 생성자를 구축하여
소규모 데이터 세트를 최대한
활용하기
• 전이 학습 및 특징 추출을
결합하여 트레이닝 속도
개선하기
• 고급 뉴럴 네트워크 아키텍처와
학생들이 기술을 더욱 향상시킬
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구분
시간
주요내용
세부내용
수 있는 최근 연구 분야
논의하기
• 위성영상의 기초 설명
• 위성영상 분석에 활용되는
인공지능 기법 소개
• Ovision Earth를 활용한
위성영상 분석 실습
2일차
1/7(화)
08:00~09:30
조식
09:30~12:00
AI-based object detection
• 최신 비지도 학습을 사용하여
이상 현상을 감지하는 방법
설명
• 레이블 미지정 데이터를
활용하여 딥 러닝 기반의
오토인코더를 구축하고
트레이닝하기
• 이상 현상을 여러 개의
클래스로 분리하는 기법
적용하기
12:00~13:00
중식
13:00~15:30
위성 영상 분석의 기초
• 인공지능을 활용한 위성영상
분석 활용 교육
• Ovision Earth를 활용한 위성
영상 분석 실습
15:30~18:00
Object detection 기술 적용한 사례
• GPU 가속 오토인코더의 기타
응용 분야 살펴보기
• GAN을 사용하여 이상 현상을
감지하는 방법 설명
• 새로운 데이터를 생성하도록
비지도 학습 모델 트레이닝하기
• 새 데이터를 활용하여 문제를
지도 학습 문제로 변환하기
• 새로운 접근 방법과 보다
확립된 접근 방법의 성능 비교
18:00~19:00
석식
19:00~21:30
위성 이미지를 사용한 재해위험
모니터링 (1)
• 지도 학습을 사용하여 이상
현상을 감지하는 방법 설명
• 제공된 데이터세트를 사용하여
GPU 가속화에 대한 데이터
준비하기
• 인기 있는 머신 러닝 알고리즘
XGBoost를 사용하여 바이너리
및 멀티 클래스 분류자
트레이닝하기
• 배포하기 전에 모델의 성능을
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구분
시간
주요내용
세부내용
평가하고 개선하기
3일차
1/8(수)
08:00~09:30
조식
09:30~12:00
위성 이미지를 사용한 재해위험
모니터링 (2)
• 이상 감지를 위한 AI 응용
과정 학습한 내용 평가 및
Q&A
• 위성영상의 기초 설명
• 위성영상 분석에 활용되는
인공지능 기법 소개
• Ovision Earth를 활용한
위성영상 분석 실습
12:00~13:00
중식
13:00~15:30
모빌리티 공공데이터 분석 활용
특강 (1)
• 데이터 전처리 / 시각화
• 기본적인 통계 개념 이해
15:30~18:00
모빌리티 공공데이터 분석 활용
특강 (2)
• 데이터를 활용한 분류/분석
실습
• 모의 데이터 분석 진행
18:00~19:00
석식
19:00~24:00
해커톤 관련 안내,
조 구성 및 주제 제시
• 주제: 위성데이터와
모빌리티데이터를 활용한
사회문제 해결 아이디어
• SIA 교육 실습 플랫폼 및
위성/모빌리티 공공데이터 활용
• 6개팀(4명~5명 기준)
• 각 팀별 주제 선정
• 팀별 멘토링 실시
4일차
1/9(목)
08:00~09:00
조식
09:00~09:30
이동
• 대전KT인재개발원 ▸
충남대학교
09:30~12:00
경진대회 준비
• 팀별 멘토링 실시
• SIA 교육 실습 플랫폼 및
위성/모빌리티 공공데이터 활용
12:00~13:00
중식
13:30~18:00
경진대회 준비
• 팀별 멘토링 실시
• SIA 교육 실습 플랫폼 및
위성/모빌리티 공공데이터 활용
18:00~19:00
석식
19:00~24:00
경진대회 준비
• 팀별 멘토링 실시
• SIA 교육 실습 플랫폼 및
위성/모빌리티 공공데이터 활용
5일차
1/10(금)
00:00~08:00
경진대회 준비
• 팀별 멘토링 실시
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구분
시간
주요내용
세부내용
08:00~09:00
조식
09:00~12:00
경진대회 및 심사
• 팀별 발표
• 심사위원 평가 및 질의응답
12:00~13:00
중식
13:00~14:00
우수팀 시상
• 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상
1팀
14:00~14:30
설문조사
• 프로그램 참여 만족도 조사
14:30~
귀가
• 충남대학교 ▸ 대전역
