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과학기술정보통신부 공고 제2024-0604호
2025년도 캐나다 University of Toronto
AI 융합 교육프로그램 파견교육생 모집
과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 서강대학교는 6대 디지털 혁신기술 분야 고급인재
육성을 위해 프로젝트형 글로벌 역량강화 사업 「University of Toronto AI 융합 교육
프로그램」의 2025년도 상반기 파견교육생 선발 계획을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는
여러분의 많은 지원 바랍니다.
2024년 5월 22일
과학기술정보통신부장관
정보통신기획평가원
서강대학교 글로벌
AI인재양성 사업단
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지원사항
□ 지원 개요
◦ AI 분야 세계 최고 수준의 대학인 토론토대학교(University of Toronto, 이하 U of T)에
교육 프로그램을 개설, 국내 우수 석·박사 학생 등 대상 AI 융합 현지 교육 실시
□ 지원 내용
◦ (프로그램명) 토론토대 AI 융합 교육프로그램
◦ (교육 기간) 2025년 1월 ~ 2025년 6월(약 6개월)
◦ (선발 인원) 30여명
◦ (지원항목) 교육비, 체재비
*, 항공료, 비자발급 비용, 여행자 보험료(약 5,500만원 수준)
※ (체재비) 교육생이 해외 파견 교육 기간 현지 생활에 드는 비용 일부를 매월 원화로 정액 지원
하며, 실비 지원이 아니므로 부족한 경우 자비로 부담해야 함
◦ (참여 교수진) 토론토대 Mechanical & Industrial Engineering, Materials Science
& Engineering, Biomedical Engineering, Computer Science, Electrical &
Computer Engineering 학과 등 교수진
◦ (커리큘럼) 필수 3과목, 선택 1과목(선택과목 수강은 선택사항) 총 3~4과목을 수강한
후 최종 팀 프로젝트 코스 필수 이수(※붙임1 참조)
◦ (수업 및 평가) 수업 및 평가는 U of T 대학원생과 동일한 방식으로 진행되며, 과제,
퀴즈, 중간·기말고사, 프로젝트를 종합적으로 평가
◦ (결과물) U of T에서 발급하는 교육과정 수료증 및 성적표, 프로젝트 결과물 등
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지원자격 및 요건
□ 지원자격
구분
지 원 자 격
대학원생
국내 소재 대학(원) 석·박사 과정 재학생
청년 프리랜서
만 19∼34세(1989년 5월 23일생 ~ 2005년 5월 22일생, 청년기본법)에
해당하는 ICT 분야 프리랜서(증빙 필요)
자립준비청년
보호조치(보호연장 포함)가 종료된 대학원생(석·박사)
(보호종료확인서 증빙 필요)
※ (과기정통부) 디지털분야글로벌연구지원 사업, (산업부)
산업혁신인재성장지원(해외연계)·에너지신산업 글로벌 인재
양성, (복지부) 바이오메디컬 글로벌 인재양성 사업 등 정부의 유사 사업 수혜자(파견)는 중복 수혜 불가
※ 청년 프리랜서 및 자립준비청년의 경우 대학원 석사학위 중이거나 그 이상의 자격소지자
◦ 대학원생 세부 지원자격
- (공통) 해외 파견 교육 기간 중 학적 상태가 재학 상태 이어야 함(휴학, 수료 가능)
- (휴학) 휴학 상태에서는 지원 불가(신청일로부터 선발 완료 시점 기준 단, 파견 기간 중 휴학 가능)
- (수료) 석·박사과정 수료 학생 지원 가능(신청일로부터 선발 완료 시점 기준)
- (졸업) 졸업 상태에서는 지원 불가(신청일로부터 선발 완료 시점 기준, ‘25년 8월 졸업 예정자 지원 가능)
◦ 청년 프리랜서의 경우 선발 시 ‘붙임2’의 기준에 부합해야 함
※ 파견교육 기간 중 신변의 변화 등으로 인해 귀국해야 할 상황이 지원 전에 이미 예상됨에도 불구하고 지원
하여 선발된 경우, 신변의 변화를 이유로 귀국을 요청할 수 없음
□ 지원요건 : 아래 요건을 모두 충족하는 자
◦ 인공지능 대학원 교과목 수강에 필요한 수학(확률, 선형대수, 미적분 등) 관련 지식 보유자
◦ 현지 대학원 수업 참여 가능한 영어 구사 능력 보유자
◦ 고급 프로그래밍(Python 등) 및 데이터 구조, 알고리즘 구현 역량 보유자
◦ 출국일(2024년 12월 말) 기준 캐나다 입국 시 격리 면제 조건을 충족해야 함
◦ 캐나다 학생비자(study permit, 6개월 이상) 발급에 결격 사유가 없는 자
◦ 출국일(2024년 12월) 기준 여권 잔여기간 6개월 이상 필수
※ 출국 예정일 이전에 캐나다 학생비자(study permit) 발급이 되지 않는 경우(발급지연) 합격이 취소됨
※ 이중국적자의 경우 여권 전부 위의 기준 충족 필수
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우대사항
구분
우 대 조 건
가점비율
우대가점1
자립준비청년(보호종료 후 5년 간)
è 보호종료확인서 증빙서류 제출 필요
2차전형 배점의
5% 가점
우대가점2
과학기술정보통신부 인재양성 사업 수혜자 중 우수 연구성과를 도출한 경우
è 붙임3 : 가점 인정기준 참조, 해당 증빙서류 제출 필요
2차전형 배점의
5% 가점
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선발 방법
□ 전형절차 개요
※ 각 전형별 결과 발표는 e-mail 또는 홈페이지(http://globalaiedu.sogang.ac.kr) 게시 예정
□ 1차 전형: 서류전형
◦ (평가내용) 지원자격 및 요건 검토
□ 2차 전형: 수학 및 Python 프로그래밍 시험
◦ (평가내용)
- 수학 : 확률과 통계, 선형대수, 미적분 등 교육과정 이수에 요구된 기초 역량 측정
- Python 프로그래밍 : SW 알고리즘을 이용한 문제 해결 능력 측정
◦ (응시 대상) 지원 자격 요건에 해당하는 신청자 전원
◦ (일시) (수학) 2024. 7. 13(토) 10시 ~ 12시 / (Python 프로그래밍) 14시~16시
* 12~14시는 점심시간이며 상기 일정은 내부 사정에 의하여 변경될 수 있음.
◦ (장소) 서강대학교
◦ (선발 인원) 최종 선발 인원 2배수 이내
* 과락 있음, 동점자 발생으로 배수를 초과하는 경우 추가 합격 가능
□ 3차 전형: 영어 면접
◦ (평가내용) SW 및 인공지능 수학 관련 지식, 지원 동기, 교육 목표, 영어 능력 등 U of
T 커리큘럼 이수에 필요한 능력 및 적격성을 종합 평가
◦ (일시/장소) 2024. 8. 10(토) / 서강대학교
* 상기 일정은 U of T 교수진 일정에 따라 변동될 수 있음
◦ (기타) 영어 면접 전 서류 필수 제출 (4페이지 참고)
□ 최종 선발
◦ 2차 전형 합격자 중 영어 면접 점수를 기준으로 상위 30여명 내외를 선발
* 면접 점수 기준 미달 시 선발 제외
◦ (기타) 선발된 모든 합격자는 파견 전에 사업단에서 지정하는 Deep Learning
Framework에 관련된 온라인 영어 강의 수강 후 이수증 필수 제출
모집공고
▶
서류전형(1차)
▶
실기전형(2차)
▶
영어면접(3차)
▶
선발
온라인
원서접수
(5.22.~6.30.)
지원자격 검토
수학 · 프로그래밍
(Python) 시험
영어능력 및
관련지식 면접평가
최종선발
8월 3주~4주
7.4(목) 발표
지원자격
미충족자
제외 합격
7.13(토)
(서강대학교)
2배수
8.10(토)
(서강대학교)
1배수
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신청 안내
□ 접수 기간 및 방법
◦ (기간) 2024. 5. 22(수) ~ 6. 30(일) 24:00까지
◦ (방법) E-mail 접수(globalaiedu@sogang.ac.kr) (방문 접수, 우편 접수 불가)
* 마감 시간 이후에는 접수가 불가하며, 마감일 1일 전에 되도록 사전접수 요망
□ 제출 서류
전형 구분
지원자 유형
제출 서류
1차 전형
공통
· 프로그램 신청서 스캔본(첨부1 참고) 1부(국문)
- 파일명: 1. 2025 U of T AI 융합 교육 프로그램
신청서(출생연도 4자리_성명)
(붙임1. 자기소개서 포함하여 제출)
· 개인정보 활용 동의서 스캔본 1부
- 파일명: 2. 개인정보 활용 동의서(출생연도 4자리_성명)
청년프리랜서
· 건강보험득실확인서 1부
· ‘23년 사업소득원천징수영수증 1부(하단 내용 참고)
자립준비청년
· 보호종료확인서 1부
* 해당 보호기관, 가정위탁지원센터, 행정복지센터 등에서 발급
대학원
입학예정자
· 입학증명서(‘24년도 2학기 기준) 1부
3차 전형
공통
· 영문 자기소개서(자유양식) 1부
· 공인 영어시험
* 및 기재 내용에 관한 증빙
* 공인 영어시험 성적 제출은 선택사항이며, 유효기간 만료 건 제출 불가
· 추천서(자유양식, 1페이지 이내)
- (대학원생) 지도교수, (청년프리랜서/자립준비청년) 지도교수 또는 추천인
· 학부 졸업증명서 및 성적증명서 각 1부(국문)
대학원생
· 학적이 있는 경우(재학생인 경우)
- 재학증명서 1부(국문)
- 성적증명서 1부(국문)
자립준비청년
청년프리랜서
· 학적이 없는 경우(재학생이 아닌 경우)
- 최종학력증명서 1부(국문)
- 성적증명서 1부(국문)
※ 3차 전형(면접) 전 사전 제출 요망(지원서와 증빙 서류 내용이 상이한 경우 불합격 처리)
※ 3차 전형 전 서류 제출 자 별도 안내 예정
< 청년프리랜서 사업소득원천징수영수증 발급 방법 >
➤ 국세청 자료가 있는 경우(①, ② 중 하나를 선택해 제출)
① 종합소득세 과세표준확정신고 및 납부계산서(연소득: 총수입금액)
↳ 발급방법: 홈택스 > 조회/발급 > 세금신고납부 > 전자신고내역조회 > 신고서보기
② 거주자 사업소득 원천징수영수증
↳ 발급방법: 홈택스 > My 홈택스 > 지급명세서 등 제출내역
* 노무를 제공한 모든 사업장의 원천징수영수증 제출 필요
➤ 국세청 자료가 없는 경우
: ’23년 전체 통장 입금내역 등 기타 소득을 확인할 수 있는 서류
* ‘23년 1월 1일부터 12월 31일까지의 통장 입금내역(계좌번호, 예금주가 함께 확인되어야 함)에 노무를 제공하고
발생한 소득에는 형광펜 등으로 표시하여 제출 필요(임의로 수정 가능한 엑셀, 한글 파일 등은 인정 불가)
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유의사항
□ 지원 및 제출
◦ 지원 시 자격 및 요건 확인 후 신청서 제출
◦ 제출 서류에 정보 오기재 및 누락으로 인한 불이익에 대한 책임은 응시자 본인에게 있음
◦ 제출 서류는 일체 반환하지 않으며, 서류의 위·변조 또는 허위 기재 경우에는 합격 취소함
□ 파견 준비
준비사항
내 용
항공권
한국↔캐나다 왕복 항공권 구매
숙소
파견교육생이 토론토 지역 숙소(6개월) 탐색 및 계약
* 토론토대학교에서 기숙사 및 숙소를 제공/지원하지 않음
비자
사업단이 비자 신청·발급을 지원하되, 교육생이 원하는 경우 개별 진행 가능
* 사업단 : 주관연구개발기관 (서강대학교. 이하 사업단)
여행보험
사업단이 파견교육생 전원의 여행보험(교육기간 동안)을 일괄적으로 계약
◦ 비자 인터뷰 면제 사유에 해당하는 자는 사전에 이를 알리고 비자발급 과정을
개별적으로 진행할 수 있음
◦ 숙소 탐색·계약은 파견교육생이 직접 진행해야 함
□ 파견 교육 중
◦ 파견 교육 기간 중 천재지변 및 질병 등 위해가 되거나 파견 교육을 유지하기 어려운 상황이
예상 또는 발생 시 전문기관(IITP) 및 주관연구개발기관(서강대학교)의 지침에 성실히 따라야 함
◦ 다음의 경우에 해당될 시 즉시 교육 중단, 지원액 전액 환수 및 관련 법령에 따라 법적
책임이 부여될 수 있음
- 선발되어 교육 중에라도 허위사실이 발견되거나, 자격에 부합하지 않을 시
- 교육 기간 중 사적 영리 추구 등 과제 본연의 목적을 벗어난 행위를 하는 경우
- 교육 기간 중 학습 활동(출석, 과제, 프로젝트, 시험)에 모두 성실히 응해야 하나 이를 어기는 경우
- 전문기관(IITP) 및 사업단이 정하는 요건을 위배하는 경우
◦ 파견교육 기간 중 국내 체류는 허용되지 않으며, 전문기관(IITP)이 인정하는 불가피한
사유(천재지변, 건강악화 등)에 한해 최대 2주(출입국사실증명서 증빙)이내 허용
* 체류를 위한 항공료 등 일체 비용 연구비 집행 불가, 체류기간 일할 계산하여 체재비 반납
◦ 비자발급, 여행자 보험료는 사업단에서 일괄 집행하며, 체재비(원화로 매월 세전 약 200
만원 지원)
및 항공료(왕복)는 파견교육생에게 직접 지급함
* 체재비는 사업단에서 정한 파견기간 등을 기준으로 지급되며, 실비 지급이 아니므로 생활에
부족한 경우 본인 자비로 부담
* 마지막 달의 체재비는 교육 과정을 성실히 수행한 파견자에 한하여 귀국 후 지급함(후불 지급)
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□ 파견 종료 후 의무
의무사항
내 용
시 기
AI 역량 테스트
파견교육생의 AI 역량 향상도를 측정하기 위해 파견 전/
후 총 2회 AI 역량 테스트 시행
파견 전/후
논문/학술대회 발표
CS분야 우수학술대회, SCI(급) 논문, 국제학술대회 등 발표
* 게재하는 논문의 등급에 따라 논문 게재 횟수 상이
파견 종료 후
9~15개월 이내
성과 발표회
파견교육 기간에 경험·학습한 내용을 발표회 형식으로 공유
파견 종료 후
3개월 이내
프로젝트 결과보고서
코스웍 및 프로젝트에서 배운 내용을 보고서 형식으로 제출
파견 종료 후
1개월 이내
◦ 파견교육생은 교육 종료 후 9~15개월 이내 1회 이상 국내/국제 학회 또는 저널에
논문을 발표해야 하며, 관련 법령에 따라 5년간 성과조사, 취업 여부 조사 등 사업단과
전문기관(IITP)의 자료 제시 요청에 성실히 응해야 함
◦ 파견교육생은 교육 종료 후 사업단에서 제시한 날짜에 반드시 귀국하여야 하며, 미
복귀, 중도 포기, 신분의 변화(자퇴, 퇴학 등)시에는 당사자에게 지원된 정부지원금
전액 환수 조치
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문의사항
□ 문의
◦ 서강대학교 글로벌AI인재양성센터(globalaiedu@sogang.ac.kr) 이메일 문의 요망
* 대표번호 02-705-8491
□ 기타
◦ 본 공고는 전문기관 및 상위기관 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 변경 시
서강대학교 글로벌AI인재양성센터 홈페이지(http://globalaiedu.sogang.ac.kr)
및 IITP 홈페이지(https://www.iitp.kr) 모집공고 게시 예정
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붙임1
토론토대 AI 융합 교육과정 커리큘럼
□ 25년 파견 교육 커리큘럼(안)
※ 상기 커리큘럼은 U of T 사정에 의해 변동될 수 있음
구분
주요 내용
필
수
과
목
“Data Science
Methods and
Statistical Learning”
실제 데이터 사이언스 프로젝트의 데이터 결합, 전처리, 클리닝 기
법을 학습하고, 파이썬과 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과
시각화 학습. 통계적 학습 이론을 통한 추론 및 데이터 분석을 학
습. 트리 기반의 모델과 Support Vector Machine 알고리즘을 이
해하고 설계 방법 습득. 인과 추론을 위한 온라인 종합 대조 실험
설계와 기본적인 인공지능 공정성 개념을 이용하여 공정하고 정당
한 예측 모델 설계 방식 학습
“Introduction to
Deep Learning”
딥러닝의 기본적인 이론과 딥러닝 기술을 다양한 공학 응용 문제
에 어떻게 활용할 수 있는지를 학습. RNN, CNN 등과 같은 심층신
경망의 동작 원리, 모델 학습과 정규화, 데이터 증강, 전이 학습, 생
성 모델 학습. 개별 과제와 팀 프로젝트를 통해서 딥러닝 기반의 다
양한 응용 문제 해결 능력 배양
“Dynamic and
Distributed Decision
Making”
불확실성이 존재하는 상황에서 의사 결정자의 순차적 의사 결정을
위한 기본 개념과 수학적 프레임워크 학습. Markov Decision
Processes, Reinforcement Learning, Game Theory, Multi-agent
Reinforcement Learning, 그리고 Decentralized Markov Decision
Processes 의 기본 원리를 이해하고 응용 방법 습득.
선
택
Optional Elective
Course (1개)
프로젝트 과목에서 자신이 배정된 프로젝트 주제의 도메인 분야에
맞는 융합형 과목 1개를 선택하여 수강 가능(선택 과목 수강은 선
택사항으로 의무사항이 아님)
과목 예시: 바이오메디컬 엔지니어링을 위한 AI, 디자인재료 AI응
용, 로보틱스를 위한 컴퓨터 비전
프로젝트(필수)
: Applied Project in AI
파견 교육생 3~4명이 한 팀을 이뤄 팀별로 배정된 산업 파트너와
AI 응용 프로젝트 수행
산업 파트너 리스트 예시: LG Electronics Toronto AI Lab, IRIS
R&D Group, TELUS, Cyberworks Robotics, MIT, Deaf AI, Cohere,
Pontosense, Myant 등
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붙임2
청년 프리랜서 기준
□ 청년 기준
ㅇ ‘청년’의 기준은 공고일 기준 만 19세 이상 34세 이하(1989년 5월 23일생~ 2005년
5월 22일생)인 사람으로 정의
- 청년기본법, 청년고용촉진특별법 등에서 청년 기준을 상이하게 정의하고 있으나,
미성년자를 제외
*하고 대상을 폭넓게 지원할 수 있도록 청년기본법 상의 기준을 반영
* 본 사업 참여에 따른 결과를 책임질 수 있도록 민법상 성인을 기준으로 함
□ 프리랜서 기준
ㅇ ‘프리랜서’는 신청일 당시 근로기준법에 따른 근로자에 해당하지 않으며, 사업소득이
일정 수준 이상인 자로 정의
- (근로기준법) 어느 회사/조직에 소속되지 않고 고객과 1:1 계약을 맺고 자신이 원하는 시간
/장소에 일하는 자로서, 주요한 특징은 다음과 같음
① 특정한 조직이나 사업장에 전속되지 아니함
② 구체적으로 업무지시를 받지 아니함
③ 출퇴근 시간 및 소정근로일이 특정되지 아니함
④ 계약서 제목 및 세부 내용상 근로계약과 달라야 함
⑤ 근로자가 가입하는 4대 보험에 가입되지 아니함
⑥ 사업소득세(3.3%)를 적용
※ 프리랜서 기준이 명확히 명시되지 않았으나, 근로기준법 및 통상 노무 해석을 참고하여 정리
- (사업소득) 신청일 당시 건강보험 직장가입자가 아닌 자 중 국세청DB에서 2023년 원천
징수 대상 사업소득이 6,031,740원 이상인 자
※ 교육부 프리랜서 인정기준(2022년도 고등교육기관 졸업자 취업통계조사 졸업 후 상황조사 매뉴얼
참조), ‘23년 최저시급 인상률을 적용
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□ 가산점 총괄표
대 상 사 업
부 여 기 준
증 빙 자 료
가 점 비 율
공통
· 국가연구개발 우수 연구성과 100선 선정 과제
지원자의 수상 내역을 입증할 수 있는 자료
2차 전형 배점의 5% 가점
대학ICT연구센터(ITRC)
· ‘23년 이후 ICT챌린지 수상자
· ’23년 이후 창의자율과제 수상자
지역지능화혁신인재양성
ICT명품인재양성
인공지능대학원
· ‘23년 이후 인공지능대학원 챌린지 수상자
SW스타랩
· ‘23년 이후 한국정보과학회 최우수학술대회에서
제1저자로 발표한 경우
지원자 성명, 제1저자 등을
입증할 수 있는 자료
붙임3
IITP 인재양성 사업 수혜자 우대가점 기준
