2021 산림빅데이터 전문가 양성 교육 모집 안내 |
한국임업진흥원에서 알려드립니다.
산림빅데이터 분야에 취·창업을 희망하는 청년 및 일반인을 대상으로 산림빅데이터 전문가 양성 교육을 실시하고자 합니다.
관심 있는 분들의 많은 참여를 부탁드립니다.
2021. 6. 16.
한국임업진흥원장
(※문의: 지능정보실 이선혜 전임, ☎ 02-6393-2752)
교육개요
❍ 교육명 : 2021 산림빅데이터 전문가 양성 교육(기초, 심화과정)
❍ 교육목적 : 산림빅데이터 전문 인력 양성
❍ 교육방법
- (기초과정) ZOOM 웨비나를 이용한 실시간 온라인 수업
- (심화과정) 실시간 온라인 수업 및 오프라인 수업 병행
❍ 교육일정 <세부 일정 붙임 1 참조>
신청·접수 |
➡ |
기초과정 |
➡ |
심화과정 |
➡ |
후속지원 (경진대회) |
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’21. 6. 18.(금)∼7. 2.(금) (온라인 신청) |
’21. 7. 12.(월)∼14.(목) (실시간 온라인 교육) |
’21. 7. 26.(월)∼8. 4.(수) (온+오프라인 병행) |
8월∼ |
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※ 상기 일정은 사정에 따라 변경 될 수 있음
- (기초과정) ’21. 7. 12.(월) ~ 14.(목), 실시간 온라인 교육
- (심화과정) ’21. 7. 26.(월) ~ 8. 4.(수), 온·오프라인 병행
※ 오프라인 교육 장소 : 여의도 산림비전센터
(서울특별시 영등포구 국회대로 62길9) <붙임 2 참조>
※ 해당 교육장은 주차공간이 제공되지 않습니다. 주변 주차장 또는 대중교통 이용을 권장합니다.
교육생 모집 및 선발
❍ 교육목표
- (기초과정) 개론 등 기초교육을 제공하여 교육생들의 동기부여
- (심화과정) 실습 교육으로 현장에 바로 투입될 수 있는 전문인력 양성
❍ 교육대상 : 대학(원)생 및 산림빅데이터 분야에 취·창업 예정자
- (기초과정) 120여명/선착순 선발, 발표 : 7.7.(수) 개별 연락
- (심화과정) 20여명/기초과정 수료생 중 선발기준에 따라 선발
※ 모집인원 미달 시 재 모집 공고
❍ 심화과정 선발기준 <붙임 3 참조>
- 선발 평가표 점수에 따라 선발
❍ 신청방법 : 산림빅데이터 거래소() ※커뮤니티 – 프로그램 안내
교육생 안내사항
❍ 교육 확정 안내
- 교육 선발 대상자에 문자 및 이메일을 통한 개별연락 통보
- 교육 교재, 온라인 교육 준비 방법, 출결 방법 등 개별연락 안내
- (권장) PC/노트북(웹 카메라, 헤드셋 등) 개인 소지
❍ 수료기준
- (기초과정) 교육시간의 70% 이상 출석
- (심화과정) 교육시간의 70% 이상 출석 및 프로젝트 과제 제출
❍ 수료혜택
- 교육비 전액 무료
- (기초과정) 심화과정 참여 기회 제공
- (심화과정) 2021 산림빅데이터 활용 아이디어 경진대회 참가 자격 제공
※ 2020 산림빅데이터 활용 아이디어 경진대회 수상자→과기부 주관, 통합경진대회 대상(1등) 수상→2021 한국임업진흥원 채용
교육내용 및 운영방법
❍ 데이터 분석 프로젝트 개발 및 수행 기반의 자기주도학습 소프트웨어 교육 방식으로 운영(프랑스 에꼴24 커리큘럼 벤치마킹)
❍ PBL 기반의 수업 방식
※ PBL(Problem based Learning) 기반 수업 : 개요-기초지식-실습-디자인씽킹-팀미션-발표/회고)
❍ 산림빅데이터 전문가 양성 교육 기초과정
- (개론) 빅데이터의 기본 정의, 용어, 산림빅데이터 활용 사례
- (거래소 활용) 거래소 데이터 이용방법 및 데이터 활용 방법 공유
- (네트워크) 산림빅데이터 플랫폼 및 센터 실무자들이 직접 데이터 활용 방법 및 현장 실무 노하우 공유
- (실습) 데이터 분석에 이용할 프로그램(파이썬, 테블로 등)의 기초툴 교육
❍ 산림빅데이터 전문가 양성 교육 심화과정
- (팀프로젝트) 보조강사 및 멘토를 팀별 지정하여 팀 프로젝트 미션 완성
- (응용) 거래소 카테고리별 데이터셋을 활용한 상품 구성(아이데이션), 산림데이터 기반 데이터 검증, 데이터 시각화
붙임1 |
세부 커리큘럼 |
❍ 산림빅데이터 전문가 양성 교육 기초과정(7.12.~7.15., 4일)
날짜 |
시간 |
과목명 |
주요 교육내용 |
강사정보 |
교육 장소 |
|
강사 |
소속(직책) |
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7월 12일 (월) |
13:00~ 14:00 |
빅데이터 개론 |
· 빅데이터 이해, 동향 · 규모, 가치, 특성 등 |
김규호 |
연세대 컴퓨터공학 (교수) |
온 라 인 |
14:00~ 15:00 |
산림빅데이터 활용 사례 |
· 임업진흥원 소개 · 활용사례 및 우수사례 · 제공방안, 거래소 안내 |
전성기 |
한국임업진흥원 (실장) |
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15:00~ 16:00 |
디지털 뉴딜 |
· 시대흐름별 대처방안 · 기술의 대변화 이해 |
최재규 |
경희사이버대 (겸임교수) |
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16:00~ 18:00 |
(실습) 태블로 Explore Ⅰ |
· 데이터 준비와 연결 · 연결화면, 데이터유형, 화면 구성, 기능 이해 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
||
7월 13일 (화) |
10:00~ 12:00 |
센터 소개 |
· 산림빅데이터 플랫폼 및 센터 소개(30분 x 4개 센터) |
각 센터 실무자 |
온 라 인 |
|
13:00~ 15:00 |
(실습) 태블로 Explore Ⅱ |
· 차트유형(Bar) 만들기 · 계산된 필드 생성해보기 · 색상, 라벨, 서식 지정하기 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
||
15:00~ 18:00 |
(실습) 태블로 Explore Ⅱ |
· 테이블(표)만들기 · 테두리 수준 조정, 음영넣기 · 대시보드, 필터 만들기 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
||
7월 14일 (수) |
10:00~ 12:00 |
센터 소개 |
· 산림빅데이터 플랫폼 및 센터 소개(30분 x 4개 센터) |
각 센터 실무자 |
온 라 인 |
|
13:00~ 15:00 |
(실습)데이터 분석 라이브러리 Ⅰ |
· 조건과 반복문 이해 · 함수 구조 이해 · 모듈화 및 패키지 이해 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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15:00~ 18:00 |
(실습)데이터 분석 라이브러리 Ⅰ |
· Numpy, Pandas 이해 · Pandas 기초 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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7월 15일 (목) |
10:00~ 12:00 |
센터 소개 |
· 산림빅데이터 플랫폼 및 센터 소개(30분 x 4개 센터) |
각 센터 실무자 |
온 라 인 |
|
13:00~ 15:00 |
(실습)데이터 분석 라이브러리 Ⅱ |
· Pandas 활용 · Matplotlib 활용 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
||
15:00~ 18:00 |
(실습)데이터 분석 라이브러리 Ⅱ |
· 차트 생성 및 변형 · 외부 데이터셋 연결 · Web/HTML 이해 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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※ 일정 및 강사는 사정에 따라 변경 될 수 있음
❍ 산림빅데이터 전문가 양성 교육 심화과정(7.26.~8.4., 8일)
날짜 |
시간 |
과목명 |
주요 교육내용 |
강사정보 |
교육 장소 |
|
강사명 |
소속(직책) |
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7월 26일 (월) |
13:00~ 13:30 |
(강의) 역량테스트 결과 분석 방법 |
· 개인별 통합 역량결과안내 · DT이해도 안내/특강 *테스트 결과 개인별 전송(PDF) |
도상오 |
PSI컨설팅 부사장 |
온 라 인 |
13:30~ 16:00 |
(실습)데이터 분석 실무 Ⅰ |
· 산림거래소 데이터구매 · OpenAPI 이해 및 활용 · 도시공원 정보 분석 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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16:00~ 18:00 |
(실습)데이터 분석 실무 Ⅰ |
· 아파트 시세 분석 · 공공데이터 활용/결합 · 모듈화 및 패키지 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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7월 27일 (화) |
13:00~ 16:00 |
(실습)데이터 분석 실무 Ⅱ |
· 산림거래소 데이터구매 · 수집 및 데이터셋 결합 (반입량+수출입량 결합) · 데이터셋 무결성 진단 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
온 라 인 |
16:00~ 18:00 |
(실습)데이터 분석 실무 Ⅱ |
· 결측지 제거 · 추이선 데이터 비교 · 모듈화 및 패키지 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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7월 28일 (수) |
13:00~ 16:00 |
(실습) 데이터 시각화 실무 Ⅰ |
· Matplotlib 시각화 · 도매가 추이 그래프화 · 서울 아파트,공원 갯수 분석 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
온 라 인 |
16:00~ 18:00 |
(실습) 데이터 시각화 실무 Ⅰ |
· 서울 도심內 /도심外 별 시세추이 분석/시각화 · 모듈화 및 패키지 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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7월 29일 (목) |
13:00~ 16:00 |
(실습)데이터 시각화 실무 Ⅱ |
· Foilum 시각화 · 수집 및 데이터셋 결합 (시세+추이+수량 결합) · 데이터셋 무결성 진단 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
온 라 인 |
16:00~ 18:00 |
(실습)데이터 시각화 실무 Ⅱ |
· 주변 지형물별 아파트 시세별 차트 기능 추가 · 히트맵 형식 기능 추가 · 모듈화 및 패키지 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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7월 30일 (금) |
13:00~ 16:00 |
(실습) 데이터 예측 실무 Ⅰ |
· 산림거래소 데이터구매 · 표고버섯 정보 관심도, 기상요인, 유사품종 · 도매가 자동 예측/알람 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
온 라 인 |
16:00~ 18:00 |
(실습) 데이터 예측 실무 Ⅰ |
· 정확한 예측방안 도출 · 정밀예측 데이터 결합 · 모듈화 및 패키지 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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8월 2일 (월) |
13:00~ 16:00 |
산림데이터 프로젝트 구현 Ⅰ |
· 프로젝트 주제선정 · 산림거래소 데이터구매 · 모델, 라이브러리 선정 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
산림비전센터 |
16:00~ 18:00 |
산림데이터 프로젝트 구현 Ⅰ |
· 과제/팀별 주제 발표 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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8월 3일 (화) |
13:00~ 18:00 |
산림데이터 프로젝트 구현 Ⅱ |
· 프로토타입 개발 · 모델별 시각화 방식구현 · 분석/도출방식 구현 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
산림비전센터 |
8월 4일 (수) |
13:00~ 16:00 |
산림데이터 프로젝트 구현 Ⅱ |
· (계속)프로토타입 개발 · 발표자료 정리/취합 |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
산림비전센터 |
16:00~ 18:00 |
프로젝트 발표 및 회고 |
· 프로젝트 발표(PT) · 심사위원 평가(LMS 활용) · 동료평가(LMS 활용) |
권상윤 |
매직에코 개발(팀장) |
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※ 일정 및 강사는 사정에 따라 변경 될 수 있음
붙임2 |
교육장 약도 |
❍ 산림비전센터
주소: 서울특별시 영등포구 국회대로 62길 9 (KBS 맞은편) 산림비전센터 2층 대회의실
지하철
지하철 9호선 국회의사당 역 5번 출구에서 삼환까뮤 본관 후문 쪽 도보 5분 (약 300m)
지하철 5호선 여의도역 3번 출구에서 여의도공원 및 KBS쪽 도보 15분 (약 1km)
시내버스
서울역에서 162,706,1711,7016,2500, (서울역 버스환승센터), 360, 362(고속터미널)에서 승차 후 국회의사당역 하차 도보 5분 (약 200m)
붙임3 |
심화과정 교육생 선발 평가표 |
❍ 평가표(안)
구분 |
정의 |
득점 |
교육 참가 목적 및 계획 (50점) |
교육 참여 의지율 평가 - 상(50점) : 목적, 계획을 구체적으로 기재 - 중(30점) : 목적, 계획을 일반적인 수준, 막연한 기대 등으로 기재 - 하(10점) : 미기재 혹은 1가지만 기재 |
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관련교육이수현황 및 수상경력 (30점) |
교육 수준 평가 - 빅데이터 관련 프로그램 상장 수상 : 30점 - 빅데이터 관련 프로그램 참여(수상×) : 20점 - 빅데이터 관련 교육 3개월 이상 수강 : 30점 - 빅데이터 관련 교육 수료 : 20점 |
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산림빅데이터 교육 적합도 (20점) |
교육 적합성 평가 - 산림학과(복수·부전공 포함) : 20점 - 빅데이터 관련학과 : 10점 - 이외 학과 : 5점 |
