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T-검정

 

  *  만일  모집단의  평균을  알고  V(분산)을  알고  있다면  표준오차=

  ; 

      만일  V를  모르면  예측  표준오차=

왜곡되지 않은

    =



    

      단일표본  t-검정(one  sample  t-test),    t=  ( 

  -  M)/예측  표준오차 

I.  어떤  연구자는  정보원의  공신력(source  credibility)이  과연  수용자의  태도에  긍정적인  영

향을  미치는가를  알아보기  위한  실험을  하였다.

 

자료1.  높은  공신력  집단(A)의  태도  점수(n=10명):20  18    14    20    11    19    8    12    13    15
              낮은  공신력  집단(B)의  태도  점수(n=9명):  13    14    10      8    16      5    4      9    11
1)  연구가설(Ha)과  귀무가설(Ho)을  세워보라.  (일방적  검증;  one-tail  t-test)

      Ha:  높은  공신력집단의  평균태도점수가  낮은  공신력집단의  평균태도점수보다  높을  것이다.

      Ho:  높은  공신력집단과  낮은  공신력집단  간의  평균태도점수는  차이가  없을  것이다.

2)  위의  실험자료를  바탕으로  모든  통계치를  수기로  계산하여  유의도  수준  (p=.01)에서  가설

을  검증하라.

A집단  평균=

X/n  =  150/10  =  15      B집단  평균=X/n  =  90/9  =  10   

    X              20          18          14          20          11          19          8          12          13          15
(X-

)

 =  (20-15)  (18-15)    .................(같은  방식)...................................

(X-

)

      25              9            1            25          16          16          49        9            4            0  합=154 

    X            13              14            10              8            16              5            4              9            11         
(X

 - 

)

 =(13-10)    (14-10)    ................(같은  방식)............................... 

(X-  

)

  

   

      9

      16

        0              4              36            25          36            1              1  합=128   

  *  두  집단  표본  t-검정(two  sample  t-test)의  경우

      예측  표준오차  = 



  

 

 

  



 

        

   

        =  

          

          =  

       =  1.83

t=  ( 

 

  )/예측  표준오차  =(15-10)/1.83=2.73(컴퓨터  2.67과  차이는  계산  때  반올림  때문) 

*  [참고]  [컴퓨터엔  자료를  한  번에  입력하고  집단구분(1,2)  후  독립표본  t검정(집단1,2)]할  것

    이것을  교재  489쪽  t-분포표의  {  [  자유도=(n1-1  +  n2-1)=10-1  +  9-1  =17],  p=0.01}을 

    찾아보면  t임계치=  2.57임을  알수  있다.

                                             

--------------------------------------------------------------------------

                                                                                                              t임계치=  2.57        t값=2.73

  t값  2.73은  t임계치2.57보다  크므로  영가설(Ho)의  거부(기각)  영역에  속함.  즉    

  > 

  높은  공신력집단의  평균태도점수가  낮은  공신력집단의  평균태도점수보다  높다.


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II.  또  이  연구자는  폭력물  만화  영화가  청소년의  공격적인  행동에  어떤  영향을  주는지에  관심

을  갖고  연구해보기로  했다.  즉,  학습이론과  카타르시스이론  중  어느  것이  더  적합한지를  검

토해보기로  했다.

1)  연구가설(Ha)과  귀무가설(Ho)을  세워보라.  (양방적  검증;two-tail  t-test-  이유는  경쟁이론)

      Ha:폭력물  영화를  본  집단(A)과  비  폭력물  영화를  본  집단(B)  사이의  평균  공격행동의 

      차이가  있을  것이다.

      Ho:  폭력물  영화를  본  집단(A)과  비  폭력물  영화를  본  집단(B)  사이의  평균  공격행동의 

      차이가  없을  것이다.

2)  위에서  설정된  가설을  검증하기  위해서  20명을  무작위로  선정해서  각  각  10명씩  무작위로 

다음과  같은  실험처치를  하였다. 

자료  II. 폭력물  영화를  본  집단(A):          57    58    58    61    61    47    50    50    51    47

비  폭력물  영화를  본  집단(B):    49    52    52    53    49    43    46    46    47    43 

2)  가설을  유의도  수준(p=.05)에서  검증하고  컴퓨터의  결과와  비교해보라.

A집단  평균=

X/n  =  540/10  =  54      B집단  평균=X/n  =  480/10  =  48   

    X              57          58          58          61          61          47          50        50        51      47
(X

 -

)

 =  (57-54)  (58-54)    .................(같은  방식)...................................

(X-

)

      9              16          16          49          49          49        16        16        9      49      0  합=278 

    X            49            52          52            53        49          43        46        46        47      43         
(X-  

)

 =(49-48)    (52-48)    ................(같은  방식)............................... 

(X-  

)

  

   

    1

    16

    16            25        1            25        4          4          1      25    합=118   

  *  두  집단  표본  t-검정(two  sample  t-test)의  경우

      예측  표준오차  = 



  



 

  



 

        

   

        =

          

      =  

  =  

  =  2.09

      t=  ( 

 

  )/예측  표준오차  =  (54-48)/2.09  =  2.87

이것을  교재489쪽  t-분포표의  {  [  자유도=(n1-1  +  n2-1)=10-1  +  10-1  =18],  p=0.05}을 

찾아보면  양방적  검증이므로  거부영역을  2개  표시(즉  p수준을  둘로  나눈다  p=0.025) 

이  경우    t-임계치=  2.101임을  알수  있다.

   

-----------------------------------------------------------------------

            t임계치=  -2.101                                                                    t임계치=  2.101

t값  2.87은  t임계치2.101보다  크므로  영가설(Ho)의  거부(기각)  영역에  속함.  즉    

  >  



폭력영화는  청소년  비행에  부정적인  영향을  미친다.  즉  공격성을  유발한다는  학습이론이  지지