빅데이터 전문가 교육(240시간)

DB를 활용한 데이터분석 과정

9월 20일(화)~11월 16일(수)

구분	강의내용	시간
1일차	1. 빅데이터의 개념 및 정의	6h
2일차	개발환경 구축 및 사용	6h
3일차	개발환경을 이용한 데이터 분석 환경 구현	6h
4일차	데이터 분석을 위한 라이브러리 구축Ⅰ	6h
5일차	기초정보 데이터 탐색	6h
6일차	데이터 분석을 위한 라이브러리 구축Ⅱ	6h
7일차	탐색과 시각화 하기	6h
8일차	데이터 전처리 함수 사용	6h
9일차	분석대상 간 통계적 차이 검정	6h
10일차	표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제	6h

구분	강의내용	시간
11일차	2. 탐색적 데이터 분석	6h
12일차	텍스트 마이닝 기법	6h
13일차	데이터 마이닝 Ⅰ	6h
14일차	데이터 마이닝 Ⅱ	6h
15일차	웹 크롤링으로 기초 데이터 수집	6h
16일차	데이터 프레임 기본정보 출력	6h
17일차	데이터의 기초정보 살펴보기	6h
18일차	키워드 정보 추출하기	6h
19일차	워드 클라우드 시각화	6h
20일차	표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제	6h

구분	강의내용	시간
21일차	3. 데이터 분석 및 예측모델 평가	6h
22일차	데이터 분석을 통한 예측모델 평가	6h
23일차	라이브러리를 통한 결과 예측 기법	6h
24일차	수학적 기법을 활용한 평점 예측	6h
25일차	연관 키워드 네트워크 시각화	6h
26일차	키워드 추출	6h
27일차	탐색적 데이터 분석	6h
28일차	분석결과 시각화	6h
29일차	분류모델 평가	6h
30일차	표로 정리하는 데이터 통계분석 및 연습문제	6h

구분	강의내용	시간
31일차	4. 데이터 분류 모델	6h
32일차	데이터 분류 모델 분석	6h
33일차	데이터 분류 및 분류모델 활용(모델 검증)	6h
34일차	텍스트 분류 및 전처리(키워드 분석)Ⅰ	6h
35일차	텍스트 분류 및 전처리(키워드 분석)Ⅱ	6h
36일차	5. 데이터 분석 종합 예제(탐색적 분석/예측분석/예측평가)	6h
37일차	데이터 분석 및 예측모델 개선	6h
38일차	그래프를 통한 데이터 분석 시각화	6h
39일차	통계분석 및 연습문제	6h
40일차	질의응답 및 최종 마무리(종강)	6h